Az OpenAI legújabb bejelentése, az o3 mesterséges intelligencia modell, komoly visszhangot váltott ki a generatív AI világában. A modell még nem érhető el mindenki számára, sokan máris az AGI (mesterséges általános intelligencia) határának átlépéséről beszélnek. Mit jelent valójában az AGI, és mennyire jogosak ezek a várakozások?
Egy új AI modell születése
2024 végén az OpenAI több izgalmas bejelentéssel zárta az évet, köztük az o3 modell bemutatásával. Az o3 a korábbi, nyilvánosan elérhető o1 modell továbbfejlesztett változata, amely jelenleg csak kiválasztott tesztelők számára hozzáférhető. A szélesebb körben elérhető o3-mini verziót január végére ígérték, amely olcsóbb és gyorsabb lesz, ám képességei visszafogottabbak az eredeti modellhez képest.
Nem véletlen, hogy az o3-mini kerül először a nyilvánosság elé: az o3 modell működtetése ugyanis elképesztően erőforrás-igényes, akár több mint ezer dollárnyi számítási kapacitást igényel egyetlen lekérdezéshez. A költségvetési szempontok miatt is jelentős kihívást jelent.
Mitől különleges az o3?
Az o3 különösen erős a programozási és matematikai feladatokban, amelyekben még az elődjét, az o1-et is felülmúlja. A modell képes tapasztalt programozókat meghaladni kódírásban, és matematikai diákolimpiai feladatokon is kiemelkedően teljesít: az esetek túlnyomó többségében helyes válaszokat ad.
Az AGI fogalma
Az AGI, vagyis az általános mesterséges intelligencia, olyan technológiát jelent, amely az emberi kognitív képességekhez hasonló szintet ér el. A koncepció jelenleg inkább egy elméleti célkitűzés, mintsem megvalósult technológia, és a definíciója gyakran változik.
A Google szerint egy AGI rendszer képes:
- az emberi agyhoz hasonló kognitív működésre,
- több területen alkalmazható készségekre és
- jelentős általános tudásra a világról.
Az OpenAI definíciója szerint az AGI olyan rendszer, amely túlszárnyalja az emberek teljesítményét a gazdaságilag megtérülő feladatok többségében. Ez azonban inkább pénzügyi szempontból megközelített cél, hiszen az OpenAI a Microsofttal kötött szerződésük alapján az AGI-nak akkor minősülne egy rendszer, ha száz milliárd dollárnyi profitot lenne képes termelni.
Nem mindenki osztja ezt az optimista nézőpontot. Fei-Fei Li, az AI-kutatás egyik legelismertebb szakértője például úgy véli, hogy az AGI-val kapcsolatos diskurzus jelenleg túlságosan spekulatív.
Az o3 és az AGI kapcsolata
Az o3 modell teljesítménye különösen az Arc Prize által fejlesztett Arc AGI teszten mutatkozott meg, amely az emberi tanulási képességekhez hasonló problémamegoldást méri. A modell kiemelkedően teljesített, 87,5 százalékos eredményt ért el – ez az emberi átlagos teljesítményt (85 százalék) is meghaladja. Összehasonlításképpen, az o1 csupán 32 százalékot ért el ezen a teszten.
Ennek ellenére az Arc Prize kijelentette, hogy az o3 még nem tekinthető AGI-nak. A modell kiemelkedő képességekkel rendelkezik, egyszerűbb feladatoknál még mindig hiányosságokkal küzd, és az új, továbbfejlesztett Arc-AGI-2 teszten csupán 30 százalékos eredményt ért el.
Mi kell az AGI eléréséhez?
Az AGI-hoz vezető úton két kulcskomponens szükséges:
- Nagy mennyiségű strukturált adat és annak feldolgozása.
- Proaktív problémamegoldásra képes rendszer, amely új ismereteket tud rendszerezni.
Az o3 egyik újítása, hogy képes saját válaszait önállóan értékelni és javítani, ami jelentős előrelépés az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) fejlődésében. Ugyanakkor a modell nem determinisztikus működése – azaz, hogy ugyanarra a kérdésre nem mindig ad azonos választ – korlátozhatja a további fejlődést. Jelenleg az o3, ahogy más modellek is, emberi beavatkozásra szorul az eredmények validálásában.
Az o3 modell az eddigi legnagyobb előrelépést jelentheti az OpenAI számára, de az AGI fogalmának használatakor érdemes óvatosnak lenni. Az o3 elképesztő képességeket mutat, a technológia még mindig jelentős korlátokkal küzd, amelyek megoldása nélkül az AGI továbbra is távoli cél marad. Az OpenAI sikere ugyanakkor reményt keltő lépés az általános mesterséges intelligencia irányába.
(Forrás: Fintech.hu)
(Címlapkép: Depositphotos)
Szólj hozzá